Dans un monde où l'IA transforme rapidement la manière dont nous travaillons et créons, cette formation vous permet de découvrir et d'apprendre à utiliser les outils d’IA générative pour optimiser votre quotidien, aussi bien dans votre vie professionnelle que personnelle.
Vous apprendrez à exploiter les capacités de l’IA pour la rédaction de contenu, la création visuelle, l’automatisation de tâches répétitives, ainsi que pour l’analyse de données. Vous serez guidé à travers des cas pratiques et des exemples concrets qui vous permettront de maîtriser les différents outils d’IA, de façon simple et accessible.

PUBLIC CIBLE

Cette formation est destinée aux professionnels, entrepreneurs, créateurs de contenu, marketeurs, chefs de projet, ou toute personne intéressée par l'utilisation des technologies de l'IA générative dans un cadre pratique. Aucun prérequis technique n'est nécessaire, la formation est adaptée aux débutants comme aux utilisateurs plus avancés.

OBJECTIFS PEDAGOGIQUES

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Découvrir et explorer les outils d’IA générative,
• Comprendre les principes de base de l’IA générative et utiliser des outils comme ChatGPT, DALL-E, MidJourney et autres pour vos besoins quotidiens.
• Créer des contenus efficacement avec l’IA,
• Apprendre à générer des textes percutants, optimiser votre créativité et améliorer votre productivité avec ChatGPT. Vous serez également capable d’utiliser l’IA pour traduire et corriger des textes.
• Automatiser des tâches professionnelles,
• Exploiter l’IA pour automatiser des tâches répétitives et améliorer l'efficacité au travail, comme la gestion de projet, le marketing ou la communication, grâce à des outils comme Zapier.
• Gérer les bonnes pratiques et les limites de l’IA,
• Apprendre à vérifier les informations générées par l'IA, optimiser vos interactions avec elle, et comprendre les erreurs à éviter pour ne.

Instructeur(s)

Kévin Guéï

L’intelligence artificielle générative transforme profondément notre manière de travailler, de créer et de résoudre des problèmes. Que ce soit pour rédiger des textes, générer des images, automatiser des tâches ou optimiser la prise de décision, ces outils offrent des opportunités inédites accessibles à tous.

Ce programme de formation vous guidera pas à pas dans l’adoption de l’IA générative dans votre quotidien professionnel et personnel. Vous découvrirez comment exploiter ces technologies pour gagner en productivité, améliorer votre créativité et faciliter vos prises de décision, le tout en conservant une approche éthique et responsable.

À travers des cas concrets et des exercices pratiques, vous apprendrez à intégrer ces outils dans vos processus habituels et à en tirer le meilleur parti. Que vous soyez entrepreneur, salarié, étudiant ou passionné par l’innovation, cette formation vous donnera les clés pour faire de l’IA générative un véritable atout au quotidien.

Cette leçon vidéo de 2 minutes 53 secondes vous présente les bases de l'intelligence artificielle générative.

Cas Pratique 1 : Utilisation de ChatGPT pour la rédaction d'un article de blog

Objectif : Apprendre à générer un article de blog à l'aide de ChatGPT.

1. Choisir un sujet : L'apprenant choisit un sujet pour un article de blog. Par exemple : "Les tendances du marketing digital en 2025".
2. Créer une requête précise (prompt) : Exemple de prompt : "Rédige un article de blog sur les tendances du marketing digital pour 2025, en mettant l'accent sur l’IA générative, la personnalisation des contenus et l’automatisation des campagnes publicitaires."
3. Générer le texte : Utiliser ChatGPT pour générer le premier jet de l'article.
4. Relecture et personnalisation :Relire le contenu généré par l’IA et apporter des modifications pour l’adapter à son style et ses besoins. Ajouter des exemples concrets et des données actualisées pour améliorer la pertinence du contenu.
5. Finalisation :Ajouter un titre accrocheur et une conclusion percutante.
   • Exemple de titre : "Marketing digital en 2025 : Comment l'IA transformera vos campagnes".

Résultat attendu : Un article structuré et prêt à être publié sur un blog ou un site web.

Cas Pratique 2 : Création d'images pour une campagne marketing avec DALL-E ou MidJourney

Objectif : Utiliser un générateur d'images IA pour créer des visuels adaptés à une campagne publicitaire.

1. Définir le concept de l’image : L’apprenant définit le message ou l’idée à véhiculer à travers une image pour une campagne. Par exemple : une campagne publicitaire pour une nouvelle application de gestion de projet.
2. Formuler un prompt détaillé pour l’IA : Exemple de prompt : "Crée une image d'un smartphone affichant une application de gestion de projet moderne, avec des éléments de design minimaliste et une interface simple, sur un fond de bureau épuré."
3. Générer l’image : Utiliser DALL-E ou MidJourney pour générer l’image.
4. Modifier et affiner : Si nécessaire, ajuster le prompt ou utiliser un outil de retouche pour améliorer l’image générée (ajouter des détails spécifiques, ajuster les couleurs, etc.).
5. Télécharger et intégrer dans la campagne : Télécharger l’image et l’intégrer dans une maquette de la campagne marketing.

Résultat attendu : Une image professionnelle et attrayante prête à être utilisée pour une campagne sur les réseaux sociaux ou dans des publicités en ligne.

Cas Pratique 3 : Automatisation d’une tâche avec Zapier

Objectif : Apprendre à automatiser une tâche répétitive en utilisant l'IA et des outils comme Zapier.

1. Choisir une tâche répétitive : L’apprenant choisit une tâche qu’il effectue régulièrement, par exemple, l’envoi d’un email de confirmation après chaque inscription à une newsletter.
2. Créer un compte sur Zapier : L'apprenant se rend sur Zapier et crée un compte (si ce n’est pas déjà fait).
3. Configurer un "Zap" pour automatiser l'envoi d’emails : Utiliser DALL-E ou MidJourney pour générer l’image.
   • Sélectionner l'application d’inscription à la newsletter (par exemple, Mailchimp) comme déclencheur (trigger).
   • Choisir l'action : "Envoyer un email de confirmation personnalisé".
4. Configurer les paramètres : Personnaliser le message de l’email, ajouter des variables dynamiques (nom de l’abonné, date d’inscription, etc.).
5. Test et validation : Tester l’automatisation en s’inscrivant à la newsletter et en vérifiant que l’email est envoyé correctement.

Résultat attendu : L’automatisation d’une tâche répétitive, permettant de gagner du temps et d’éviter des erreurs humaines.

Cas Pratique 4 : Utilisation de l’IA pour analyser des données marketing

Objectif : Utiliser l’IA pour analyser des données et obtenir des insights pour améliorer une campagne marketing.

1. Importer les données : L’apprenant importe les données d’une campagne publicitaire (par exemple, nombre de clics, conversions, coût par clic) dans un outil comme Google Analytics ou une plateforme d’analyse de données IA.
2. Appliquer l’IA pour l’analyse des données : Utiliser un outil comme Google Data Studio ou une plateforme IA spécialisée pour analyser les performances de la campagne.
3. Générer un rapport d’analyse : Demander à l'IA de générer des insights basés sur les données collectées, par exemple : "Quelles sont les tendances observées dans le coût par conversion dans cette campagne ?"
4. Interpréter les résultats : L’apprenant interprète les résultats de l’analyse pour comprendre ce qui a bien ou mal fonctionné dans la campagne. Par exemple, il pourrait découvrir que certains segments de public ont généré plus de conversions à un coût plus faible.
5. Ajuster la campagne : Sur la base des résultats, l’apprenant décide de réajuster sa stratégie marketing, comme augmenter le budget pour certains segments ou tester de nouvelles créatives.

Résultat attendu : Une analyse approfondie des performances de la campagne et des ajustements stratégiques basés sur les données générées par l'IA.

Cas Pratique 5 : Utilisation de l'IA pour la traduction et la correction de texte

Objectif : Utiliser l'IA pour traduire et corriger un texte en plusieurs langues.

1. Choisir un texte à traduire : L’apprenant sélectionne un article ou un email qu’il souhaite traduire dans une autre langue (par exemple, de l'anglais vers le français).
2. Traduire le texte avec DeepL ou Google Translate : L’apprenant utilise un outil de traduction IA pour traduire le texte.
3. Corriger le texte avec Grammarly ou Antidote : Après la traduction, l’apprenant utilise un outil de correction comme Grammarly pour s'assurer que le texte traduit est grammaticalement correct et fluide.
4. Relecture finale : L’apprenant relit le texte final pour s'assurer qu'il reste fidèle au message original et qu’il est culturellement adapté à la langue cible.

Résultat attendu : Un texte bien traduit et corrigé, prêt à être envoyé à des clients ou partenaires dans une autre langue.

Conclusion

Ces cas pratiques permettront aux apprenants de se familiariser avec l'utilisation d’outils d’IA générative dans des contextes professionnels réels.
Ils apprendront à générer des contenus, automatiser des tâches, analyser des données et utiliser l’IA de manière responsable et productive dans leur quotidien.