15 étapes
À propos
À qui s'adresse cette formation ?
- Entrepreneurs et décideurs souhaitant intégrer l'IA dans leurs stratégies,
- Professionnels du digital et du marketing en quête de nouvelles opportunités,
- Étudiants et chercheurs curieux d'explorer les fondements et implications de l'IA,
- Toute personne souhaitant comprendre l'IA générative et son impact sur notre avenir.
Durée : Formation immersive avec cas pratiques et démonstrations interactives.
Certification à la clé pour attester de vos compétences
Rejoignez cette formation et maîtrisez l'IA générative dès aujourd'hui !
Récompenses
Obtenez un certificat en complétant le programme.
Les participants qui ont complété toutes les étapes du programme recevront un badge.
Instructeur(s)
Kévin Guéï
Introduction à l'Intelligence Artificielle Générative
Qu'est-ce que l'IA ? (Définition, historique, applications)
Différence entre IA, machine learning et deep learning
Pourquoi l'IA est-elle une révolution majeure ?
Les Fondements de l'IA générative
You can't provide services or products without the right resources.
This is the place to list out what you have: locations, workers, physical supplies, and previous investments. Prove that you've thought through every step of the process and know how to get the job done.
L'essor de l'IA générative
Usages et applications actuelles
IA Marketing et Contenu
L'IA en entreprise : Automatisation et Productivité
L'Impact de l'IA sur l'Éducation et la Formation Pro
Enjeux et limites de l'IA générative
Biais et éthique de l'IA générative
Régulations et avenir de l'IA
Étude de Cas – Examen Final : L'IA Générative en Entreprise
Contexte :
Une entreprise de marketing digital, « DigitalBoost », souhaite intégrer l'intelligence artificielle générative pour améliorer ses processus de création de contenu et d'automatisation. Actuellement, l'entreprise produit des campagnes publicitaires, des articles de blog et des visuels marketing pour ses clients. Cependant, elle fait face à des défis liés à la rapidité de production, la personnalisation du contenu et l'optimisation des coûts.
Problématique :
Comment DigitalBoost peut-elle intégrer l'IA générative pour améliorer son efficacité et répondre aux besoins de ses clients tout en respectant les contraintes éthiques et légales ?
Objectifs de l'Étude de Cas :
- Analyser les besoins spécifiques de DigitalBoost en matière de création de contenu.
- Identifier les modèles d'IA générative les plus adaptés à l'entreprise (GPT, DALL-E, Stable Diffusion, etc.).
- Proposer une stratégie d'intégration de l'IA générative dans le workflow de DigitalBoost.
- Évaluer les impacts éthiques et les défis liés à l'utilisation de l'IA générative.
Questions :
- Quels types de contenus DigitalBoost peut-elle automatiser grâce à l'IA générative ? Justifiez votre réponse avec des exemples.
- Comparez les modèles d'IA générative disponibles et expliquez lequel serait le plus adapté aux besoins de DigitalBoost.
- Décrivez un plan d'implémentation de l'IA générative pour DigitalBoost (étapes, outils, formations nécessaires, etc.).
- Quels sont les risques liés à l'utilisation de l'IA générative pour DigitalBoost et comment les atténuer ?
- Quelles considérations éthiques et légales doivent être prises en compte lors de l'utilisation de l'IA générative pour la création de contenu marketing ?
Livrables attendus :
- Un rapport détaillé répondant aux questions ci-dessus (3 à 5 pages).
- Une présentation synthétique (10 slides maximum) exposant votre stratégie et vos recommandations.
- Une proposition de charte éthique pour l'utilisation de l'IA générative au sein de DigitalBoost.
Bonne chance !